研发团队
三大核心技术
超声探头复杂螺栓端面耦合专利技术
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技术描述
面对复杂接触面导致的传统探头耦合差、信号衰减大等痛点,我们独创专利探头结构与固定装置。凭借卓越的匹配性设计,该技术实现了超声波的高效激发与稳定接收,信噪比高达40dB~75dB。即便在无需表面打磨的苛刻工况下,依然能捕捉清晰可靠的回波信号,重新定义高精度测量的物理基准。
超声回波AI智能识别检测技术
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技术描述
针对原始超声信号易受电磁干扰及温度漂移影响的痛点,自研的先进滤波技术、AI神经网络智能识别技术以及自动温度补偿技术三重保障,精准提取螺栓应力微小时差。系统在强噪环境下仍能锁定真实回波,识别准确率高达99.99%,且全工况精度稳定,成功实现从‘信号获取’到‘智能解译’的突破。
基于神经网络的螺栓轴力AI智能预警系统
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技术描述
本系统针对传统阈值法静态滞后、易误报及无法区分故障等痛点,基于神经网络实现三大突破:一是动态预测,通过时序推演提前研判松动、过载风险,变被动报警为事前预警;二是多维抗扰,融合温度与载荷特征,显著降低环境干扰导致的误漏报;三是精细管控,结合个体差异端到端训练,利用3D可视化直观展示故障模式。系统实现了从“一刀切”监测到全生命周期主动智能运维的跨越。
我们填补空白,更定义未来
在螺栓智能监测领域,飚能科技完成了一系列从0到1的技术突破。我们不仅解决了行业难题,更开创了新的技术标准与应用场景
技术首创: 破局核心痛点,填补技术空白
首创超声耦合、极端工况适配、AI 智能识别三大核心技术,攻克复杂接触面检测、极端环境监测、传统检测 “只测不判” 等行业痛点,填补多项关键技术空白。
场景深耕: 聚焦关键领域,补齐应用短板
精准覆盖风电、水电、石油化工等领域,针对性解决叶根 / 基础锚栓监测、恶劣环境螺栓高精度测量、非常规螺栓定制化检测等行业需求,填补多领域应用空白,保障关键设备安全运行。
行业赋能:输出标准经验,引领产业升级
参与行业标准起草,将技术成果转化为通用准则;向头部企业与重点项目输出成熟方案,提供数据支撑;推广 “超声 + AI” 创新实践,推动行业运维模式从 “定期检修” 向 “预测性维护” 变革,降低行业安全风险与运维成本。
